治療と予防コラム

AIの導入も検討。治療中断を防ぐための取り組みとは?


AIによる糖尿病治療を防ぐ計画が進行中

この研究を進めているのは、東京大学とNTT。共同開発により、AIを用いた糖尿病患者さんの治療中断を防ぐためのシステムを構築しました。

このシステムには、東大病院が保管している糖尿病患者さん879人のカルテのデータが用いられています。

これらのデータを匿名化させた上で、受診歴や患者さんの職種、来院する曜日、自宅から病院までの距離といった情報をAIに読み込ませました。

さらに、このシステムに患者さんの年齢や治療内容といった情報を入力すると、AIが受診の予約を直前で取り消しやすい人や、治療への意欲を失いやすい人の推定を行います。過去のデータを用いた検証では、約7割という高い正解率が得られました。

こうした技術を活用すると、自分の意思で通院を中断する可能性が高い患者さんを事前に推定して、治療を継続してもらうための対策がとりやすくなります。現在は実用化を目標に、他の大学の持つデータを使ってシステムの制度を高めています。

治療の中断に関する深刻な現状とは?

このニュースは最新の技術による糖尿病治療の形を紹介する興味深いトピックスであると同時に、治療の中断が糖尿病患者さんにとって深刻な問題であることも示しています。
それほどまでに、糖尿病患者さんによる治療の中断は深刻な問題となっているのです。

厚生労働省の調査班が行った調査によると、通院治療を受けている糖尿病患者さんは約316万人で、その中で1年間に治療を中断した患者さんの数は、約51万人にものぼることが明らかになっています。

治療を中断した患者さんの多くは、合併症を発症してから再び医療機関を受診しています。合併症を予防するという目的からも、治療の中断を防ぐことは重要なテーマとなっています。

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